دکتر پیمان رضایی: هوش مصنوعی به سرعت در حال شکل‌دهی به آینده صنعت داروسازی است
سمینار گروه فارماسیوتیکس دانشکده داروسازی، به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت داروسازی و نقشی که این فناوری در بهبود فرآیندهای دارورسانی و کشف دارو ایفا می‌کند؛ اختصاص یافت.
به گزارش سینا رسانه دانشگاه علوم پزشکی تهران دانشکده داروسازی، سمینار کاربردی گروه فارماسیوتیکس ۳ آذر ۱۴۰۳ به ارائه دکتر دکتر پیمان رضایی دستیار تخصصی این گروه با عنوان "هوش مصنوعی در داروسازی و دارورسانی" اختصاص یافت.
چکیده سمینار دکتر رضایی به شرح زیر است:
هوش مصنوعی و داروسازی: تحول دیجیتال در دارورسانی و کشف دارو
در این سمینار به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت داروسازی، از مدل‌سازی مولکولی تا سیستم‌های دارورسانی هوشمند مورد بررسی قرار گرفت.
چالش‌ها و فرصت‌ها در یک چشم‌انداز نوآورانه
هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به عنوان ابزارهای قدرتمند در داروسازی، قادر به شبیه‌سازی فرآیندهای پیچیده و تجزیه و تحلیل داده‌های کلان هستند تا بهینه‌سازی دارورسانی و پیش‌بینی رفتار داروها را ممکن سازند. با استفاده از مدل‌های AI، پیش‌بینی ویژگی‌های فیزیکوشیمیایی دارو و بهینه‌سازی فرمولاسیون‌ها در داخل بدن تسهیل می‌شود. این تکنیک‌ها همچنین کمک می‌کنند تا داروها با سرعت بیشتری از مرحله کشف تا استفاده بالینی پیش روند.
AI در داروسازی محاسباتی: پیشرفت‌هایی که مرزها را جابجا می‌کنند
هوش مصنوعی و داده‌های کلان (Big Data) با یکدیگر، داروسازی محاسباتی (Computational Pharmaceutics) را ایجاد کرده‌اند که فرآیندهای دارورسانی را با استفاده از مدل‌سازی‌های پیشرفته تسریع و بهینه می‌کند. از طراحی نانوذرات تا شبیه‌سازی فرآیندهای دارورسانی بدون نیاز به آزمایش‌های زمان‌بر، این رویکردها به کاهش هزینه‌ها، افزایش بهره‌وری و بهبود نتایج درمانی کمک می‌کنند.
نقش AI در کشف و توسعه دارو
از کشف سریع‌تر مولکول‌های دارویی گرفته تا پیش‌بینی رفتار داروها در مراحل بالینی، هوش مصنوعی تحول عظیمی در هر مرحله از چرخه زندگی دارو ایجاد کرده است. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند فرآیندهای پیچیده‌ای نظیر شبیه‌سازی و پیش‌بینی خواص دارویی، کاهش ریسک‌ها و حتی ارتقاء پزشکی شخصی‌سازی‌شده را تسهیل کنند.
چالش‌ها و آینده‌ای روشن
با وجود چالش‌هایی نظیر کمبود داده، ناهمگونی داده‌ها و مسائل اخلاقی، پتانسیل هوش مصنوعی در داروسازی برای تسریع فرآیندهای درمانی و بهبود عملکرد داروها انکارناپذیر است. همکاری نزدیک میان متخصصان علوم دارویی و متخصصان هوش مصنوعی، می‌تواند در آینده به پیشرفت‌های چشم‌گیرتری در این حوزه منجر شود.
نتیجه‌گیری: آینده‌ای دیجیتال برای داروسازی
استفاده از هوش مصنوعی در داروسازی در حال شکل دادن به آینده این صنعت است و برای حفظ رقابت‌پذیری جهانی، ضروری است که ایران نیز هر چه سریع‌تر این تکنولوژی را در فرآیندهای خود ادغام کند.
ارسال نظر